Tổng quan
Kể từ khi ChatGPT ra mắt, vô số công cụ AI đã được ra mắt. Nhiều công cụ mang lại những giải pháp tuyệt vời, nhưng chúng có một nhược điểm chung là chưa bảo đảm quyền riêng tư dữ liệu. Các mô hình AI này cần dữ liệu để được đào tạo, nhưng với nhiều dữ liệu thì sẽ có rất nhiều vấn đề. Để giải quyết bài toán này, Privasea AI Network đã ra đời, chúng ta cùng tìm hiểu mô hình hoạt động của Privasea và cách nó bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của người dùng nhé.
Mô hình kinh doanh
Mạng lưới AI Privasea là một cơ sở hạ tầng DePIN dành cho AI, được thiết kế để ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong suốt quá trình tính toán AI. Mạng lưới này sử dụng công nghệ tiên tiến có tên là Mã hóa đồng dạng hoàn toàn (FHE – Fully Homomorphic Encryption) với các ưu đãi dựa trên blockchain, cho phép thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, tạo ra kết quả giống hệt với tính toán được thực hiện trên dữ liệu chưa được mã hóa.
Điều này có nghĩa là thông tin nhạy cảm có thể được xử lý mà không bao giờ bị tiết lộ ở dạng ban đầu. Bằng cách tận dụng phương pháp tiên tiến này, mạng lưới tạo điều kiện cho quá trình xử lý AI cộng tác giữa nhiều bên trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật của thông tin nhạy cảm.
Một trong những mục tiêu chính của Mạng AI Privasea là tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu, bao gồm tuân thủ nghiêm ngặt Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR – General Data Protection Regulation) ở Liên minh Châu Âu. Các quy định này áp đặt các yêu cầu nghiêm ngặt về việc thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu cá nhân.
Ngoài việc tuân thủ quy định, một mục tiêu quan trọng khác của Mạng lưới AI Privasea là bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của người dùng khỏi bị truy cập trái phép. Bằng cách sử dụng FHE để mã hóa dữ liệu nhạy cảm trong quá trình xử lý hoặc suy luận AI, mạng lưới hoạt động như một rào cản đáng gờm chống lại vi phạm dữ liệu và xâm nhập trái phép.
Hơn nữa, bằng cách sử dụng các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư để bảo vệ dữ liệu cá nhân trong quá trình máy học (ML – machine learning), mạng lưới này tạo dựng lòng tin vào các hệ thống ML, khuyến khích mọi người sẵn sàng chia sẻ dữ liệu của họ.
Mạng lưới AI Privasea được thiết kế tỉ mỉ để giải quyết những thách thức cấp bách của các phép tính AI bảo vệ quyền riêng tư. Kiến trúc mạng AI Privasea bao gồm bốn thành phần chính: Thư viện HESea, API Privasea, Privanetix và Bộ hợp đồng thông minh Privasea:
Thư viện HESea
- Trọng tâm của Mạng lưới AI Privasea là Thư viện HESea, nơi lưu trữ một bộ sưu tập ấn tượng các triển khai hiệu quả cao của các FHE phổ biến như TFHE, CKKS, BGV, BFV, v.v.
- Thư viện nguồn mở này trang bị cho các nhà phát triển các kỹ thuật mã hóa và tối ưu hóa hiệu suất cao để tính toán an toàn. Với Thư viện HESea, các nhà phát triển có thể truy cập vào nhiều chức năng cho phép họ thực hiện các phép toán nguyên thủy, số học và logic cần thiết trên dữ liệu được mã hóa.
- Điểm khiến thư viện này trở nên khác biệt là khả năng tối ưu hóa tỉ mỉ, sử dụng các kỹ thuật như đóng gói và xử lý hàng loạt văn bản mã hóa để nâng cao hiệu quả và hiệu suất tổng thể.
Privasea API
- Privasea API là một bộ giao thức và công cụ toàn diện được xây dựng trên Thư viện HESea. API này đóng vai trò là nguồn tài nguyên giá trị cho các nhà phát triển muốn xây dựng các ứng dụng AI bảo vệ quyền riêng tư.
- Bằng cách tận dụng sức mạnh của các FHE cơ bản do Thư viện HESea cung cấp, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng mạnh mẽ ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Privasea API trao quyền cho các nhà phát triển tích hợp các tính năng bảo vệ quyền riêng tư tiên tiến một cách liền mạch vào các ứng dụng AI của họ.
Privanetix
- Cho phép tính toán an toàn trên dữ liệu được mã hóa là nhiệm vụ của Privanetix, một mạng lưới các nút tính toán được kết nối với nhau. Các nút này tận dụng các thuật toán FHE để thực hiện các phép tính trên dữ liệu được mã hóa, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn được ẩn khỏi những con mắt không mong muốn.
- Bằng cách phân phối các phép tính trên nhiều nút, Privanetix tăng cường khả năng mở rộng và hiệu quả của Mạng AI Privasea. Mạng này hoạt động như một lá chắn mạnh mẽ chống lại các vi phạm dữ liệu và truy cập trái phép, đồng thời củng cố thêm tính bảo mật cho thông tin nhạy cảm của người dùng.
Privasea Smart Contract Kit (Bộ hợp đồng thông minh Privasea)
- Để quản lý hiệu quả mạng Privanetix và thúc đẩy các nút tính toán, Bộ hợp đồng thông minh Privasea ra đời. Bộ này bao gồm một loạt các hợp đồng thông minh được thiết kế tỉ mỉ để xử lý nhiều khía cạnh khác nhau của quản lý mạng.
- Bằng cách sử dụng các hợp đồng thông minh này, các tổ chức có thể quản lý hiệu quả mạng Privanetix, đảm bảo mọi thứ diễn ra suôn sẻ. Hơn nữa, Bộ hợp đồng thông minh Privasea cung cấp các ưu đãi cho các nút tính toán, khuyến khích sự tham gia tích cực của họ và tăng cường hơn nữa hiệu suất tổng thể của mạng.
Quy trình làm việc của Privasea đảm bảo trải nghiệm liền mạch và tập trung vào quyền riêng tư cho người dùng tham gia vào các tác vụ máy học. Quy trình này bao gồm một số bước chính:
(1) Tương tác của người dùng và khởi tạo tác vụ
- Người dùng tạo tài khoản và khởi tạo tác vụ máy học.
- Mã hóa các vectơ đầu vào cục bộ bằng API ứng dụng máy học bảo vệ quyền riêng tư hoặc DApp tích hợp với API ứng dụng Privasea.
- Tạo khóa chuyển đổi cục bộ.
(2) Gửi tác vụ đến Privanetix
- Người dùng gửi tác vụ được mã hóa đến mạng Privanetix.
- Thanh toán phí dịch vụ một cách an toàn thông qua các giao dịch dựa trên blockchain.
(3) Tính toán bởi các nút Privanetix:
- Các nút Privanetix nhận và thực hiện các tác vụ được mã hóa trong miền mã hóa của người dùng.
- Chuyển kết quả được mã hóa sang miền mã hóa của trình giải mã bằng khóa chuyển mạch.
(4) Nộp kết quả và rút phần thưởng
- Các nút Privanetix nộp kết quả cho người giải mã.
- Rút phí dịch vụ cho nhiệm vụ này thông qua các giao dịch blockchain.
(5) Giải mã kết quả bằng bộ giải mã
- Bộ giải mã sử dụng khóa máy khách (client key) của họ để giải mã kết quả.
(6) Giao kết quả cho người dùng mạng
- Kết quả đã giải mã được gửi đến người dùng mạng bằng cách sử dụng sơ đồ Proxy Re-encryption (PRE).
Quy trình làm việc trên đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật từ đầu đến cuối trong suốt quá trình tác vụ học máy trong mạng Privasea.
Privasea yêu cầu người dùng chứng minh bản thân của họ bằng cách quét dữ liệu sinh trắc học của họ để đúc một NFT duy nhất thông qua ứng dụng ImHuman. Sau đó, Privasea sử dụng dữ liệu được mã hóa này để đào tạo các hệ thống máy học được sử dụng bởi các mạng AI, thưởng cho người đóng góp bằng tiền mã hoá và NFT trong khi đảm bảo dữ liệu của họ vẫn được mã hóa và an toàn.
Nút WorkHeart
- Nút WorkHeart là thiết bị USB vật lý do Privasea cung cấp. Với mức giá 0,2 ETH, các thiết bị này hoạt động như các nút bằng chứng công việc cho mạng Privasea và là xương sống của kiến trúc DePIN.
- Bằng cách vận hành một nút WorkHeart, người dùng sẽ thu thập phần thưởng phát thải. Chúng ở dạng token Privasea có thể thay thế được. Sau đó, token này có thể được stake vào StarFuel NFT để tăng hệ số nhân cho phần thưởng phát thải của chúng.
- Nhu cầu về Privasea càng cao, thì càng cần nhiều nút WorkHeart để vận hành mạng và càng có nhiều phần thưởng được cung cấp cho các nhà điều hành nút đó.
StarFuel NFT
- StarFuel là bộ sưu tập NFT gồm 5.000 sản phẩm, ban đầu được Privasea cung cấp vào ngày 10/7/2024.
- Ngoài khả năng nhân đôi lượng phần thưởng phát ra do các nhà điều hành nút WorkHeart thu thập được, người nắm giữ StarFuel NFT còn nhận được nhiều lợi ích bổ sung khác, bao gồm các chiến dịch airdrop trong tương lai, quyền truy cập sớm vào các phát triển trong tương lai và quyền truy cập vào các phần thưởng và chiết khấu độc quyền.
Trường hợp sử dụng dự án Privasea
Privasea có chuyên môn sâu về mật mã và các giải pháp tăng cường quyền riêng tư. Sau đây là một số trường hợp sử dụng mà Privasea có thể mang lại:
- Chia sẻ dữ liệu chăm sóc sức khỏe: Bằng cách mã hóa, mọi hồ sơ sức khỏe điện tử đều có thể được mã hóa và chia sẻ an toàn với bác sĩ, nhà trị liệu và huấn luyện viên, những người có thể hỗ trợ bệnh nhân mà không có rủi ro rò rỉ thông tin riêng tư. Privasea có thể giúp mọi cá nhân kiểm soát dữ liệu sức khỏe cá nhân của họ ngay tại nguồn.
- Tìm khách hàng chung cho ngân hàng: Privasea có thể sử dụng PSI (Private Set Intersection) để tính toán phần giao nhau của 2 tập dữ liệu mà không làm rò rỉ thông tin cho nhau.
- Thuật toán sinh trắc học an toàn: Privasea cho phép chia sẻ thông tin sinh trắc học một cách an toàn. Thông thường, thuật toán nhận dạng tiên tiến được sử dụng để xác thực thông tin sinh trắc học có khớp hay không.
- Phân tích dữ liệu trên tập dữ liệu được mã hóa: Các tập dữ liệu lớn thường chứa đầy thông tin và hiểu biết thú vị. Tuy nhiên, hiếm khi có thể sử dụng. Với FHE, giờ đây điều đó đã có thể thực hiện được.
Đội ngũ dự án
- Co-Founder & CEO – David Jiao trước đây là đồng sáng lập và CEO của NuLink và là nhà thiết kế hệ thống tại Volvo Car Group. Ông đã nhận bằng cử nhân khoa học máy tính từ Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh.
- Co-founder & CTO – Zhuan Cheng là CTO của NuLink và trước đây là CTO của MAP Protocol. Ông có bằng cử nhân toán học của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và bằng tiến sĩ toán ứng dụng của Viện Công nghệ Illinois.
Định hướng phát triển
Privasea đang trong giai đoạn testnet. Người dùng, nhà phát triển và các bên liên quan có thể trải nghiệm và kiểm tra các khả năng AI bảo vệ quyền riêng tư trong một môi trường được kiểm soát. Các mục tiêu chính của Privasea Testnet bao gồm:
- Xác thực: Xác thực chức năng và bảo mật của mạng Privasea trong bối cảnh được kiểm soát thực tế.
- Trải nghiệm người dùng: Thu thập phản hồi về trải nghiệm người dùng và cải thiện dựa trên tương tác của người dùng.
- Tương tác cộng đồng: Tương tác với cộng đồng, thu thập thông tin chi tiết và thúc đẩy sự hợp tác để phát triển thêm.
- Kiểm tra tính năng: Kiểm tra và lặp lại các tính năng mới, đảm bảo chúng đáp ứng nhu cầu của người dùng và các bên liên quan.
Đối thủ cạnh tranh
Đối thủ cạnh tranh của Privasea là những dự án DePIN cung cấp dữ liệu khác như Akash, DIN, Cere Network… Privase cũng có thể hợp tác với các đơn vị cung cấp store lưu trữ dữ liệu như Filcoin, Greenfield…
Thực tế đạt được
Privasea được phát triển từ 2022 và đã huy động thành công 10 triệu USD từ các nhà đầu tư như Binance Labs, OKX Ventures, Gate.io,… Trong đó 5 triệu USD vòng Seed năm 2023 và 5 triệu USD vòng Private/Strategic đầu năm 2024.
Tháng 1/2024 Privasea khởi chạy Testnet V1.
Tháng 6/2026 Privasea khởi chạy ImHuman App trên GooglePlay & AppStore và đã có 240k người dùng mint NFT trong tháng 6.
Tokenomic
Đang cập nhật…
Mua token Privasea ở đâu?
Tại thời điểm viết bài, hiện token của Privasea chưa ra bất và chưa niêm yết trên bất kỳ sàn giao dịch nào.
Cộng đồng
Kết luận
Mạng AI Privasea giải quyết vấn đề cân bằng quan trọng giữa quyền riêng tư của người dùng và tài nguyên điện toán phi tập trung trong quá trình xử lý AI. Dự án đang trong giai đoạn testnet và đã huy động thành công tổng cộng 10 triệu USD để phát triển.
