Tổng quan
Hiện nay, nhu cầu triển khai mô hình AI ngày càng tăng, nhưng các nền tảng tập trung lại tồn tại các vấn đề về bảo mật dữ liệu và thiếu tính minh bạch. OpenGradient ra đời nhằm giải quyết những vấn đề này bằng cách cung cấp một nền tảng phi tập trung, cho phép triển khai mô hình AI an toàn và hiệu quả trên quy mô lớn. Điều này đặc biệt quan trọng khi các tổ chức và cá nhân tìm kiếm các giải pháp AI có tính bảo mật cao mà không phải lo ngại về việc lạm dụng hoặc rò rỉ dữ liệu.
Cốt lõi của dự án là sử dụng blockchain để lưu trữ, thực thi và xác minh các mô hình AI trên hệ thống phi tập trung, giúp giảm thiểu rủi ro bảo mật và tăng cường tính minh bạch trong việc thực hiện suy luận AI. Mục tiêu của OpenGradient là đưa các ứng dụng AI vào môi trường phi tập trung, nơi mọi thao tác đều có thể được kiểm chứng và thực hiện một cách minh bạch.
Mô hình kinh doanh
OpenGradient là nền tảng cơ sở hạ tầng phi tập trung dành cho lưu trữ mô hình AI, thực thi an toàn, lý luận và triển khai ứng dụng. OpenGradient cung cấp khả năng tính toán AI có thể mở rộng trên chuỗi (on-chain), cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng phi tập trung an toàn, thông minh và được tối ưu hóa. Nó cung cấp dịch vụ lưu trữ mô hình AI on-chain, khả năng kết hợp không cần cấp phép, thực hiện suy luận an toàn và quyền truy cập liền mạch để tăng tốc AI mã nguồn mở và thúc đẩy các ứng dụng thế hệ tiếp theo.
OpenGradient trao quyền cho các nhà phát triển khả năng khai thác liền mạch các mô hình mã nguồn mở và tận dụng tính toán cho các tính năng như quản lý rủi ro, tối ưu hóa ML, tác nhân AI, khả năng chống Sybil, thiết kế cơ chế DeFi, v.v.
Các nhà phát triển giao thức có thể tận dụng khả năng kết hợp của lớp ứng dụng OpenGradient để ghép nối liền mạch nhiều mô hình trong hợp đồng thông minh. Tạo các ứng dụng hoặc nhóm AI mạnh mẽ theo phong cách hỗn hợp của nhiều chuyên gia.
Một trong những điểm đặc biệt của OpenGradient là khả năng cung cấp Inference Execution on-chain, giúp việc thực hiện suy luận mô hình AI diễn ra một cách minh bạch và có thể kiểm tra được. Công nghệ NeuroML, một ngôn ngữ tương thích với Ethereum, được tích hợp để quản lý và lập trình mô hình AI, cho phép các lập trình viên dễ dàng phát triển và xác minh các mô hình.
Mô hình kinh doanh của OpenGradient dựa trên việc cung cấp các dịch vụ lưu trữ, thực thi và triển khai mô hình AI cho các tổ chức và cá nhân có nhu cầu sử dụng AI trên nền tảng blockchain. Các sản phẩm OpenGradient bao gồm:
- Blockchain OpenGradient: Mạng blockchain tương thích EVM cho phép các nhà phát triển lưu trữ hoặc chạy các mô hình AI suy luận, triển khai ứng dụng hoặc chạy các tác nhân AI (Agent AI).
- Lưu trữ mô hình phi tập trung: Cơ sở hạ tầng lưu trữ tệp phi tập trung cho phép bất kỳ ai truy cập, tải lên hoặc tải xuống bất kỳ mô hình nào mà không cần cấp phép và sử dụng chúng ngay lập tức trên Mạng OpenGradient hoặc SDK.
- Model Hub: Nền tảng web là giao diện cho Lưu trữ mô hình phi tập trung. Người dùng có thể tải lên, duyệt và thử nghiệm nhiều mô hình khác nhau được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng của OpenGradient. Trong tương lai, điều này cũng sẽ bao gồm lưu trữ/triển khai các agent.
- OG SDK – OG Python SDK cung cấp quyền truy cập liền mạch vào các tính năng của OpenGradient bao gồm quyền truy cập mô hình, suy luận an toàn, truy xuất bằng chứng/chứng thực và nhiều tính năng khác.
- NeuroML – NeuroML cho phép các nhà phát triển xây dựng liền mạch trong hệ sinh thái các ứng dụng AI của chúng tôi bằng cách khai thác các mô hình cho các tính năng như tối ưu hóa ML, quản lý rủi ro có hệ thống, tác nhân AI, khả năng chống sybil, thiết kế cơ chế DeFi và nhiều tính năng khác.
- Cơ sở hạ tầng HACA – Kiến trúc tính toán AI lai (HACA – Hybrid AI Compute Architecture) độc quyền của OpenGradient tận dụng chuyên môn hóa nút để mở rộng quy mô và bảo mật các quy trình làm việc AI trên chuỗi với các tính năng như suy luận, lý luận tác nhân, phân tích thống kê, v.v. HACA bao gồm các thành phần cốt lõi sau:
- Full Nodes: Lưu trữ mô hình và thực hiện các tính toán phức tạp.
- Inference Nodes: Thực thi suy luận mô hình và trả về kết quả cho người dùng.
- Storage Nodes: Lưu trữ dữ liệu mô hình và bảo đảm tính nhất quán thông qua hệ thống lưu trữ phi tập trung.
- Data Nodes (coming soon): Bao gồm các nút tận dụng giao thức zkTLS. Kết nối zkTLS được thiết lập giữa Nút dữ liệu và các dịch vụ của bên thứ ba. Nhà phát triển có thể đẩy/rút dữ liệu từ bất kỳ tài nguyên bên ngoài nào trực tiếp từ hợp đồng thông minh.
- OpenGradient Research: Nhóm nghiên cứu nội bộ xây dựng các mô hình, các oracle AI tùy chỉnh hoặc các ứng dụng AI cho khách hàng. Nhóm cũng mở nguồn rất nhiều nghiên cứu này để giúp tạo ra các nguyên mẫu mô hình AI phổ quát và hàng hóa công cộng cho Web3.
Đội ngũ dự án
Đang cập nhật…
Định hướng phát triển
Giai đoạn hiện tại tập trung vào việc tối ưu hóa công nghệ NeuroML và phát triển bộ công cụ Python SDK để lập trình viên có thể dễ dàng tích hợp và triển khai các mô hình AI trên nền tảng phi tập trung.
Trong tương lai, OpenGradient dự kiến mở rộng mạng lưới các Inference Nodes và Storage Nodes, đồng thời tích hợp thêm nhiều ứng dụng AI khác vào hệ sinh thái của mình. Đặc biệt, dự án hướng tới việc tạo ra một cộng đồng phát triển AI phi tập trung lớn mạnh, nơi mọi người có thể cùng nhau đóng góp và sử dụng các công cụ AI một cách an toàn.
Đối thủ cạnh tranh
OpenGradient cạnh tranh với một số dự án tương tự như Fetch.ai và SingularityNET. So với các đối thủ, OpenGradient có lợi thế trong việc tích hợp blockchain để đảm bảo tính minh bạch và bảo mật trong quá trình triển khai mô hình AI. Ngoài ra, việc sử dụng NeuroML và khả năng xác minh suy luận trực tiếp trên chuỗi khối là điểm khác biệt lớn so với các đối thủ cạnh tranh, đặc biệt trong các ứng dụng đòi hỏi tính bảo mật cao như tài chính và y tế.
Thực tế đạt được
OpenGradient đã huy động thành công 8,5 triệu USD từ các nhà đầu tư như a16z Crypto Startup Accelerator (a16z CSX), SV Angel, Coinbase Ventures, SALT Fund, Symbolic Capital, Foresight Ventures và các nhà đầu tư thiên thần, bao gồm Balaji Srinivasan (cựu CTO của Coinbase), Illia Polosukhin (Founder của NEAR), Sandeep Nailwal (Founder của Polygon), v.v.
Tokenomic
Đang cập nhật…
Mua token ở đâu?
Tại thời điểm viết bài, token của dự án OpenGradient vẫn chưa ra mắt và chưa được niêm yết trên bất kỳ sàn giao dịch nào.
Cộng đồng
Kết luận
OpenGradient là một giải pháp đột phá trong việc triển khai mô hình AI phi tập trung, giải quyết vấn đề bảo mật và minh bạch mà các nền tảng AI tập trung thường gặp phải. Dự án có tiềm năng lớn trong việc thay đổi cách mà các tổ chức và cá nhân tiếp cận AI, đồng thời tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung, nơi mọi mô hình AI đều có thể được lưu trữ và triển khai an toàn trên blockchain.
Hy vọng GFI Research đã mang đến cho bạn những thông tin cần thiết để bạn có thể hiểu hơn về dự án này. Nếu bạn quan tâm và muốn trao đổi thêm các thông tin mới nhất về dự án, hãy tham gia ngay group telegram thảo luận duy nhất của GFI Blockchain tại đây.
