Near Protocol đã công bố kế hoạch đầy tham vọng để xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở lớn nhất thế giới trong ngày khai mạc hội nghị Redacted tại Bangkok, Thái Lan. Mô hình với 1,4 nghìn tỷ tham số này sẽ lớn gấp 3,5 lần so với mô hình mã nguồn mở Llama hiện tại của Meta. 

Mô hình này sẽ được tạo ra thông qua nghiên cứu và phát triển cạnh tranh từ hàng nghìn cộng tác viên trên nền tảng Near AI Research mới, với người tham gia có thể bắt đầu huấn luyện một mô hình nhỏ 500 triệu tham số từ hôm nay, ngày 10/11. 

The goal has changed. Forget a billion. NEAR is onboarding the next Trillion (capital T) AI agents to Web3.

NEAR: The blockchain for AI.

Today, @near_ai launches in Alpha🧵 pic.twitter.com/HYWRGHg8YU

— NEAR Protocol (@NEARProtocol) November 10, 2024

Mô hình AI đầy tham vọng của Near Protocol  

Dự án sẽ phát triển về quy mô và độ phức tạp qua bảy mô hình, với chỉ những cộng tác viên xuất sắc nhất được tiếp tục làm việc trên các mô hình ngày càng phức tạp và lớn hơn. Các mô hình sẽ được kiếm tiền và bảo mật thông qua việc sử dụng Môi trường Thực thi Đáng tin cậy được mã hóa để thưởng cho cộng tác viên và khuyến khích cập nhật liên tục khi công nghệ tiến bộ. 

Việc huấn luyện và tính toán tốn kém sẽ được tài trợ bằng việc bán token, đồng sáng lập Near Protocol Illia Polosukhin chia sẻ tại hội nghị Redacted ở Bangkok.

“Chi phí khoảng 160 triệu USD, rõ ràng là rất nhiều, nhưng thực sự, trong lĩnh vực crypto, đây là số tiền có thể huy động được. Sau đó các chủ token sẽ được hoàn trả từ tất cả các lệnh suy luận xảy ra khi mô hình này được sử dụng. Vì vậy chúng ta có mô hình kinh doanh, cách kiếm tiền, cách huy động vốn và cách tạo vòng lặp. Và như vậy mọi người thực sự có thể tái đầu tư vào mô hình tiếp theo.” Polosukhin bổ sung.

Near là một trong số ít dự án crypto có khả năng thực hiện một kế hoạch đầy tham vọng như vậy: Polosukhin là một trong những tác giả của bài báo nghiên cứu transformer đột phá dẫn đến ChatGPT, và đồng sáng lập Alex Skidanov đã làm việc tại OpenAI trong giai đoạn trước khi ra mắt mô hình định nghĩa kỷ nguyên vào cuối năm 2022. 

Skidanov, hiện đứng đầu Near AI, thừa nhận đây là một công việc khổng lồ với rào cản lớn cần vượt qua. 

AI phi tập trung giải quyết vấn đề quyền riêng tư  

Để huấn luyện một mô hình lớn như vậy, dự án sẽ cần “hàng chục nghìn GPU tại một nơi,” điều này không lý tưởng. Nhưng để sử dụng mạng lưới tính toán phi tập trung “bạn sẽ cần một công nghệ mới chưa tồn tại hiện nay vì tất cả các kỹ thuật huấn luyện phân tán mà chúng ta có đều yêu cầu kết nối rất nhanh.” Tuy nhiên, ông cho biết thêm rằng nghiên cứu mới từ Deep Mind cho thấy điều này là có thể. 

Polosukhin nói rằng anh chưa trao đổi với các dự án hiện có như Artificial Superintelligence Alliance nhưng sẽ rất vui nếu có thể tìm thấy sự hợp tác. Dù thế nào đi nữa, anh nói rằng công nghệ AI phi tập trung phải chiến thắng vì lợi ích của tất cả chúng ta. Diễn giả khách mời Edward Snowden đã nhấn mạnh điểm này bằng cách vẽ ra một bức tranh đáng sợ về AI tập trung biến thế giới thành một nhà nước giám sát khổng lồ. 

“Đây có lẽ là công nghệ quan trọng nhất hiện nay và có thể trong tương lai. Và thực tế là, nếu AI được kiểm soát bởi một công ty, chúng ta sẽ phải làm bất cứ điều gì công ty đó nói. Nếu tất cả AI và thực sự, toàn bộ nền kinh tế đang được thực hiện bởi một công ty, sẽ không có phi tập trung hóa tại thời điểm đó. Vì vậy, về mặt triết học, Web3 chỉ còn liên quan nếu chúng ta có AI cũng tuân theo các nguyên tắc tương tự.”