Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi thế giới của chúng ta với tốc độ chưa từng có. Từ các khuyến nghị được cá nhân hóa và trợ lý ảo đến chẩn đoán chăm sóc sức khỏe tiên tiến, dự báo tài chính và tự động hóa công nghiệp, ảnh hưởng của AI đang lan rộng và ngày càng tăng. Tuy nhiên, sự tiến bộ nhanh chóng này làm dấy lên những lo ngại đáng kể về khả năng kiểm soát, tính công bằng và khả năng tiếp cận.

Khi AI trở nên mạnh mẽ hơn, những câu hỏi nảy sinh về việc ai kiểm soát các hệ thống này và cách chúng được sử dụng. Các công ty công nghệ lớn thống trị việc phát triển AI, họ thường thu thập một lượng lớn dữ liệu công khai được cung cấp cho các cá nhân mà không có sự đền bù hoặc minh bạch đầy đủ. Người dùng thường xuyên tương tác với các dịch vụ do AI điều khiển mà không biết dữ liệu của họ đang được sử dụng như thế nào hoặc thông tin cung cấp cho đầu ra của AI. Sự tập trung quyền lực và thiếu minh bạch này có thể dẫn đến các thuật toán thiên vị, vi phạm quyền riêng tư và quyền truy cập không bình đẳng vào các lợi ích của AI.

Sahara AI ra đời cho phép mọi người, từ các nhà phát triển cá nhân đến các doanh nghiệp lớn, tham gia và hưởng lợi từ những tiến bộ của AI. Điều này đảm bảo rằng tất cả những người đóng góp đều được đền bù xứng đáng, quyền tự chủ của dữ liệu và mô hình được duy trì và tài sản AI có thể được tạo, chia sẻ và giao dịch một cách an toàn, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và thúc đẩy tính bao trùm.

Mô hình kinh doanh

Sahara AI là gì?

Sahara AI là một nền tảng blockchain AI phi tập trung trao quyền cho mọi người định hình và sở hữu tương lai của AI. Hầu hết AI ngày nay vẫn bị mắc kẹt trong mô hình Web 2.0, nơi người dùng trao đổi kiến ​​thức của mình để có quyền truy cập vào các công cụ AI/ML. Thường không có sự minh bạch về cách các mô hình và tác nhân độc quyền của người dùng được các nhà cung cấp AI tập trung này sử dụng và không có sự bảo vệ hoặc đền bù cho những đóng góp của người dùng. Sahara AI cung cấp một giải pháp thay thế lấy con người làm trung tâm, bảo vệ quyền riêng tư cá nhân và thưởng cho tất cả những người đóng góp.

Những yếu tố khác biệt của Sahara

  • Chủ quyền và Nguồn gốc: Sahara đảm bảo quyền sở hữu và quản lý phi tập trung của AI với sự quy kết minh bạch và không thể thay đổi trên chuỗi trong suốt chu kỳ phát triển AI.
  • Tiện ích AI: Nền tảng của Sahara cung cấp một bộ công cụ AI thực tế toàn diện, được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng mạnh mẽ ưu tiên khả năng sử dụng và trải nghiệm của người dùng, mang lại giá trị thực tế ngay lập tức.
  • Nền kinh tế hợp tác: Sahara thúc đẩy một hệ thống công bằng và minh bạch, khen thưởng tất cả những người đóng góp, khuyến khích sự tham gia đa dạng và thúc đẩy sự đổi mới trong hệ sinh thái AI. Sahara AI cung cấp một nền tảng nơi những đóng góp của bạn được đánh giá cao, bảo vệ và được khen thưởng công bằng.

Kiến trúc của nền tảng AI Sahara

Các thành phần chính của Sahara bao gồm một blockchain gốc AI cung cấp nền tảng cho các giao dịch an toàn, minh bạch và quản lý vòng đời AI hiệu quả trên toàn bộ hệ sinh thái; Cơ sở hạ tầng AI như các thuật toán tiên tiến và khuôn khổ tính toán hỗ trợ những tiến bộ AI mới nhất, với khả năng đào tạo và phục vụ phi tập trung, hợp tác; Sahara AI Marketplace và một kho lưu trữ được mã hóa và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ đảm bảo bảo vệ tài sản AI và dữ liệu người dùng. Các thành phần này hoạt động cùng nhau để tạo ra một nền tảng toàn diện, dễ truy cập và an toàn cho quá trình phát triển và triển khai AI hợp tác.

Lớp ứng dụng

Một số ứng dụng xây dựng trên nền tảng Sahara bao gồm:

  • Secure Vaults: Giải pháp lưu trữ phi tập trung cho tài sản AI đảm bảo quyền riêng tư và tính toàn vẹn của dữ liệu thông qua mã hóa nâng cao.
  • Decentralized AI Marketplace: Nền tảng để tạo, giao dịch và truy cập các bộ dữ liệu, mô hình và đại lý có giá trị, thúc đẩy đền bù và đổi mới công bằng.
  • No-Code Toolkit: Công cụ tạo, tùy chỉnh và triển khai các tác nhân AI được cá nhân hóa bằng các phương pháp PEFT phi tập trung.
  • Sahara ID: Hệ thống uy tín quản lý hồ sơ người dùng, kiểm soát truy cập và hồ sơ đóng góp để đảm bảo sự tin cậy và trách nhiệm.
Sahara AI - application Layer
Lớp ứng dụng của Sahara (source: Sahara)

Lớp giao dịch

Cơ chế Proof of Stake (đồng thuận Bằng chứng cổ phần) đảm bảo mức độ chịu lỗi cao và cho phép mạng đạt được sự đồng thuận ngay cả khi có các nút độc hại.

Trình biên dịch trước Sahara AI-Native: Các phần biên dịch trước này được thiết kế để hợp lý hóa và nâng cao các khía cạnh khác nhau của quá trình xử lý AI trực tiếp trong môi trường blockchain.

Sahara AI - transaction layer
Lớp giao dịch của Sahara (source: Sahara)

Lớp dữ liệu

On-Chain Data: Dữ liệu on-chain là bản ghi không thể thay đổi về các hoạt động và thuộc tính của người dùng đảm bảo danh tiếng không cần tin cậy.

Off-chain Data: Dữ liệu ngoài chuỗi Lưu trữ phi tập trung cho các tập dữ liệu lớn với các cơ chế toàn vẹn như cây Merkle và bằng chứng không có kiến ​​thức.

Mechanisms: Các kỹ thuật để xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu, ngăn chặn sự trùng lặp và đảm bảo tính bảo mật và tính khả dụng.

Data layer
Lớp dữ liệu của Sahara (source: Sahara)

Lớp xác thực

Abstraction of Vaults: Kho lưu trữ để lưu trữ và quản lý AI, có thể truy cập trực tiếp, để đào tạo mô hình hoặc để tạo ra dữ liệu tăng cường truy xuất.

Abstraction of AI Models: Hỗ trợ nhiều mô hình khác nhau, từ các mô hình ML truyền thống đến LLM và các mô hình tạo đa phương thức.

Abstraction of AI Agents: Các thực thể tự trị sử dụng thuật toán nâng cao, có khả năng căn chỉnh cá nhân, sử dụng công cụ và học hỏi liên tục.

AI Computation Protocols (Giao thức tính toán AI): Hỗ trợ nhiều mô hình khác nhau để đào tạo, suy luận và phục vụ AI, cho phép điều phối mô hình hiệu quả, hợp tác và hiệu suất cao.

Agent Framework Protocols: Quản lý các tương tác và phối hợp của các tác nhân AI trong Lớp thực thi AI của Sahara.

Execution layer
Lớp thực thi của Sahara (source: Sahara)

Đội ngũ dự án

Co-founder & CEO: Sean Ren (Xiang Ren) là Phó Giáo sư Khoa học Máy tính và là Chủ tịch Andrew và Erna Viterbi Early Career tại USC (Đại học Nam California), nơi ông là PI của Phòng nghiên cứu Khám phá Trí tuệ và Kiến thức (INK). Xiang cũng được bổ nhiệm làm Trưởng nhóm nghiên cứu tại Viện Khoa học Thông tin (ISI) và là thành viên của Nhóm NLP USC, Trung tâm Học máy USC và Trung tâm ISI về Đồ thị Kiến thức. Ngoài công việc tại USC, Xiang dành thời gian tại Viện Allen về AI (AI2) để nghiên cứu về ý thức chung của máy móc. Trước đây, ông là Cố vấn Khoa học Dữ liệu tại Snapchat. Trước khi đến USC, Xiang đã làm luận án Tiến sĩ về khoa học máy tính tại UIUC. Ông cũng đã dành thời gian cho nhóm NLP và nhóm SNAP tại Đại học Stanford.

Sahara team
Đội ngũ phát triển Sahara (source: cryptorank)

Định hướng phát triển

  • Q3 2024: Sahara AI Marketplace: Ra mắt giai đoạn đầu, cho phép cộng đồng cộng tác trên các cơ sở kiến ​​thức có giá trị cao.
  • Q4 2024: Sahara Chain Testnet: Giới thiệu mạng thử nghiệm dành cho các nhà phát triển để xác thực các tính năng cốt lõi của Chuỗi Sahara.
  • Q1 2025: Sahara Chain Mainnet: Ra mắt toàn bộ nền tảng blockchain hoạt động hỗ trợ các ứng dụng AI phi tập trung.
  • Q2 2025: Sahara Agent: Triển khai các tác nhân AI cá nhân sử dụng dữ liệu người dùng riêng tư và mô hình miền.

Đối thủ cạnh tranh

Đối thủ cạnh tranh của Sahara là các AI blockchain khác như Bittensor, Artificial Superintelligence Alliance (FET),…

Thực tế đạt được

Sahara đã huy động thành công 43 triệu USD từ các nhà đầu tư lớn như Binance Labs, Pantera, Polychain Capital, Sequoia…

Sahara investors
Các nhà đầu tư của Sahara (source: Sahara)
Funding rounds
Các vòng gọi vốn của Sahara (source: cryptorank)

Tokenomic

Đang cập nhật…

Mua token ở đâu?

Tại thời điểm viết bài, token của dự án Sahara vẫn chưa ra mắt và chưa được niêm yết trên bất kỳ sàn giao dịch nào.

Cộng đồng

Kết luận

Sahara AI mang đến một giải pháp đột phá cho việc phát triển và triển khai AI bằng cách tạo ra một nền tảng phi tập trung, minh bạch và công bằng. Nền tảng này không chỉ bảo vệ quyền riêng tư và đảm bảo tính bao trùm, mà còn tạo ra cơ hội cho mọi người tham gia và hưởng lợi từ sự phát triển của AI. Bằng cách này, Sahara AI giúp cân bằng quyền lực và mang lại giá trị thực tế cho người dùng trong một hệ sinh thái AI toàn diện và an toàn.