Tổng quan

Cuộc tranh luận về việc liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có gây ra mối đe dọa toàn cầu hay không thường bỏ sót một điểm quan trọng, đó là mối nguy hại có thể nằm ở khả năng độc quyền của những gã khổng lồ công nghệ, thường được gọi là Big Tech và các cơ quan chính phủ. Những thực thể quyền lực này có thể lạm dụng AI để định hình một cách tinh vi nhận thức và hành vi của công chúng nhằm phục vụ mục đích riêng của họ, cho dù là nhằm tối đa hóa lợi nhuận hay kiểm soát chính trị.

Trong bối cảnh đó, Assisterr – lớp dữ liệu dành cho AI phi tập trung có trụ sở tại Cambridge đã tự coi mình là động lực để thay đổi bằng cách tạo ra cơ sở hạ tầng hỗ trợ suy luận dữ liệu AI phi tập trung và mạng lưới SLM (small language models – mô hình ngôn ngữ nhỏ) do cộng đồng sở hữu, trao quyền cho chính những người cung cấp dữ liệu.

Mô hình kinh doanh

Assisterr đặt mục tiêu chống độc quyền AI của Big Tech, ủng hộ quyền sở hữu dữ liệu và dân chủ hóa AI thông qua các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) do cộng đồng sở hữu, cung cấp các giải pháp phù hợp và hiệu quả.

SLM thể hiện cách tiếp cận có mục tiêu đối với AI, được cải tiến để giải quyết các trường hợp sử dụng cụ thể với hiệu quả cao hơn và chi phí thấp hơn so với các đối tác lớn hơn của chúng. Kết hợp hiệu quả với sự hỗ trợ chất lượng cao, SLM vượt trội trong việc tự động hóa và tăng cường tương tác và hỗ trợ theo thời gian thực cho các nhà phát triển trong hệ sinh thái Web3.

Việc tích hợp công nghệ blockchain của Assisterr tạo điều kiện thuận lợi cho một cơ chế minh bạch để theo dõi sự đóng góp của cộng đồng và khuyến khích việc chia sẻ kiến ​​thức và dữ liệu mà trước đây không thể tiếp cận được thông qua các phần thưởng.

SLM do cộng đồng sở hữu có hai lợi thế then chốt so với LLM (large language models – mô hình ngôn ngữ lớn):

• SLM hiệu quả hơn và rẻ hơn để đào tạo và bảo trì, khiến chúng phù hợp lý tưởng cho các nhu cầu kinh doanh hoặc kỹ thuật cụ thể.
• Tầm quan trọng của đường truyền dữ liệu động (dynamic data) thường vượt xa tầm quan trọng của kích thước mô hình tuyệt đối, vì việc cập nhật dữ liệu thường xuyên là điều cần thiết để giữ cho các mô hình AI phù hợp.

Assisterr giải quyết sự miễn cưỡng của các cá nhân và tổ chức trong việc chia sẻ dữ liệu, một thách thức chính trong việc phát triển các giải pháp do AI cung cấp, bằng cách tạo ra cơ sở hạ tầng được thiết kế để thiết lập nhanh các mô hình và khuôn khổ khuyến khích chia sẻ dữ liệu thông qua các biện pháp phần thưởng khuyến khích.

Về cốt lõi, Assisterr cho phép tạo SLM chuyên biệt cho các miền hoặc chức năng kinh doanh cụ thể, có thể được tích hợp với giao diện người dùng và được cải thiện thông qua sự đóng góp của cộng đồng. SLM của lớp dữ liệu có hiệu quả cao trong các lĩnh vực được chỉ định của chúng, được hưởng lợi từ chuyên môn và cập nhật dữ liệu liên tục do từng người đóng góp cung cấp.

Đội ngũ dự án

Co-founder and CEO: Nick Havryliak từng tham gia nhiều dự án startup công nghệ, tuy nhiên chưa có dự án nào đạt được tiếng vang lớn. Trong Token 2049, Nick tham dự với vai trò speaker với chủ đề:Cách xây dựng hệ sinh thái AI phi tập trung.

Định hướng phát triển

Assisterr đã đào tạo các đại lý liên hệ nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI (đại lý DevRel AI) cho các nền tảng bao gồm Solana, Near, Particle Network và Light Link. Được đào tạo bằng cách sử dụng tài liệu công nghệ và cơ sở mã mở rộng, các đại lý DevRel AI đã cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách xử lý tới 95% yêu cầu hỗ trợ, giảm thời gian chờ đợi và xác định các lĩnh vực cần cải thiện tài liệu.

Mô hình của Assisterr đảm bảo kiến ​​thức chuyên môn của SLM trong các lĩnh vực cụ thể và quyền sở hữu dữ liệu của cộng đồng. Cách tiếp cận của dự án bao gồm lớp cơ sở hạ tầng AI cho khả năng tương tác của các mô hình do cộng đồng sở hữu và cơ chế đóng góp và xác minh dữ liệu theo hướng khuyến khích, đảm bảo các mô hình luôn cập nhật và hiệu quả.

Bên cạnh việc bắt đầu chương trình cộng tác viên, Assisterr dự kiến ​​sẽ ra mắt mạng thử nghiệm của mình và triển khai 100 Đại lý AI (AI Agent) vào quý 2 năm 2024. Khởi chạy mạng chính mainnet, tích hợp với Solana và bản phát hành Beta của AI Lab sẽ đi theo các bước phát triển của dự án. Tiếp theo sẽ ra mắt chính thức AI Lab của Assisterr và tích hợp Monad.

Mục tiêu của Assisterr là duy trì nền tảng kiến ​​thức cập nhật cho từng mô hình AI, đảm bảo trải nghiệm và giao diện người dùng tối ưu. Ngoài việc cung cấp hỗ trợ cho cộng đồng nhà phát triển, Assisterr còn dự kiến ​​mở rộng khả năng của mình để bao gồm việc phát triển DApp và ứng dụng thay mặt cho người dùng trong tương lai gần.

Thực tế đạt được

Assisterr đang chạy testnet sản phẩm “AI Agents” của họ, mang đến cơ hội công bằng cho cộng đồng tham gia vào nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ điều hành các nhiệm vụ của AI Agent cho đến tham gia các hoạt động xã hội.

Đã có khá nhiều quỹ tham gia đầu tư vòng pre-seed của Assisterr, nhưng dự án chưa công bố tin chính thức với cộng đồng.

Tokenomic

Đang cập nhật…

Cộng đồng

Web: https://www.assisterr.ai/

X (Twitter): https://twitter.com/assisterr

Discord: https://discord.com/invite/MyNvpPrY9Y

Kết luận

Assisterr đặt mục tiêu chống độc quyền AI của Big Tech, ủng hộ quyền sở hữu dữ liệu và dân chủ hóa AI thông qua các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) do cộng đồng sở hữu, giúp cung cấp các giải pháp phù hợp và hiệu quả cho phát triển AI một cách khách quan. Dự án đang giai đoạn testnet, nên anh em cũng có thể tham gia để có cơ hội nhận được airdrop từ dự án nhé.

Đừng quên theo dõi thông tin về Assisterr tại nhóm GFI Blockchain để cập nhật các thông tin mới nhất.